採用AIで特定属性の通過率が低いことが分かった。人間中心AIとして最も適切な対応はどれか。
ア 学習データと判断過程を監査し、人による再検討と応募者の異議申立て手段を整える
イ 公平性を精密に測るため全応募者の病歴や信条などあらゆる機微属性を新たに収集し、全項目で差を検証する
ウ 属性を入力項目から削除すれば偏りは解消したとみなし、代理変数の影響は調べない
エ AIの推薦を採用担当者へ示し、担当者が承認ボタンを押す運用へ変更して説明責任を満たす
正解: ア
要点: 人間中心AIでは、精度だけでなく学習データと判断過程を監査し、異議申立ての経路を用意します。
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